Data

Un levier de croissance au cœur de la stratégie de l’entreprise.

Quels sont les enjeux de la connaissance client ?

  • Identifier les axes majeurs de la stratégie de prospection, de fidélisation et de développement client
  • Construire la relation client multicanal automatisée, scénarisée, différenciée et personnalisée
  • Etudier les attentes et les motifs de la satisfaction clients et des prospects
  • Piloter par la performance avec l’identification des indicateurs clés pertinents

Les décisionnaires et les opérationnels disposent d’informations à forte valeur ajoutée

Data

Comment construire la connaissance client ?

  • Data quality

Audit des données, traitement RNVP, déduplication, enrichissements des données

  • Préparation de données

Inventaire, collecte, nettoyage des données et constitution de la base d’analyse

  • Analyse des données

Utilisation des techniques statistiques avancées pour mettre de l’intelligence dans la communication et les campagnes marketing

La data et la connaissance client garantissent 100% d’efficacité dans la relation client.

A quelles problématiques répond l’analyse de données ?

  • Identifier les leviers de fidélisation des clients et anticiper leurs départs
  • Reconnaître les prospects les plus susceptibles de se transformer en clients
  • Distinguer les clients les plus rentables pour concentrer les efforts commerciaux sur ce segment
  • Prédire le comportement d’achat des clients
  • Connaître le meilleur canal de communication par clients
  • Déterminer les profils de consommateurs pour adapter l’offre à la demande
  • Obtenir une meilleure performance des campagnes marketing
  • Personnaliser le contenu des pages du site web en fonction du profil de l’internaute
  • Créer un algorithme de recommandation produits pour développer les ventes
  • Optimiser les stocks
  • Optimiser la tarification des produits
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