Data
Un levier de croissance au cœur de la stratégie de l’entreprise.
Quels sont les enjeux de la connaissance client ?
- Identifier les axes majeurs de la stratégie de prospection, de fidélisation et de développement client
- Construire la relation client multicanal automatisée, scénarisée, différenciée et personnalisée
- Etudier les attentes et les motifs de la satisfaction clients et des prospects
- Piloter par la performance avec l’identification des indicateurs clés pertinents
Les décisionnaires et les opérationnels disposent d’informations à forte valeur ajoutée
Comment construire la connaissance client ?
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Data quality
Audit des données, traitement RNVP, déduplication, enrichissements des données
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Préparation de données
Inventaire, collecte, nettoyage des données et constitution de la base d’analyse
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Analyse des données
Utilisation des techniques statistiques avancées pour mettre de l’intelligence dans la communication et les campagnes marketing
La data et la connaissance client garantissent 100% d’efficacité dans la relation client.
A quelles problématiques répond l’analyse de données ?
- Identifier les leviers de fidélisation des clients et anticiper leurs départs
- Reconnaître les prospects les plus susceptibles de se transformer en clients
- Distinguer les clients les plus rentables pour concentrer les efforts commerciaux sur ce segment
- Prédire le comportement d’achat des clients
- Connaître le meilleur canal de communication par clients
- Déterminer les profils de consommateurs pour adapter l’offre à la demande
- Obtenir une meilleure performance des campagnes marketing
- Personnaliser le contenu des pages du site web en fonction du profil de l’internaute
- Créer un algorithme de recommandation produits pour développer les ventes
- Optimiser les stocks
- Optimiser la tarification des produits