Data
Un levier de croissance au cœur de la stratégie de l’entreprise.
Quels sont les enjeux de la connaissance client ?
- Identifier les axes majeurs de la stratégie de prospection, de fidélisation et de développement client
- Construire la relation client multicanal automatisée, scénarisée, différenciée et personnalisée
- Etudier les attentes et les motifs de la satisfaction clients et des prospects
- Piloter par la performance avec l’identification des indicateurs clés pertinents
Les décisionnaires et les opérationnels disposent d’informations à forte valeur ajoutée
Comment construire la connaissance client ?
Data quality
Audit des données, traitement RNVP, déduplication, enrichissements des données
Préparation de données
Inventaire, collecte, nettoyage des données et constitution de la base d’analyse
Analyse des données
Utilisation des techniques statistiques avancées pour mettre de l’intelligence dans la communication et les campagnes marketing
La data et la connaissance client garantissent 100% d’efficacité dans la relation client.
A quelles problématiques répond l’analyse de données ?
- Identifier les leviers de fidélisation des clients et anticiper leurs départs
- Reconnaître les prospects les plus susceptibles de se transformer en clients
- Distinguer les clients les plus rentables pour concentrer les efforts commerciaux sur ce segment
- Prédire le comportement d’achat des clients
- Connaître le meilleur canal de communication par clients
- Déterminer les profils de consommateurs pour adapter l’offre à la demande
- Obtenir une meilleure performance des campagnes marketing
- Personnaliser le contenu des pages du site web en fonction du profil de l’internaute
- Créer un algorithme de recommandation produits pour développer les ventes
- Optimiser les stocks
- Optimiser la tarification des produits
